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基于蛋白质在人体内的相互作用以及不同药物对不同人体蛋白质的已知影响

相关软件相关文章发表评论 来源:中信整理时间:2018-07-13 07:53:45字体大小:A-A+

作者:西西点击:评论:0次标签:

  实际验证功效显示,该系统预测的10种联合用药副感化中,有一半已在医疗系统的记录中找到实例。好比,某种降血脂药物和某种降压药同时服用,系统预测患者可能会呈现肌肉发炎。2017年的一例案例呈报显示,某患者服用这两种药物后确实呈现了严重的肌肉发炎问题。

  该研究团队10日在芝加哥举行的国际计算生物学学会会议上呈报说,目前美国药物市场上约莫有5000种药物,已知副感化约莫1000种。系统研究各类药物组合使用可能呈现的副感化,事情量巨大,而人工智能技术能够大大提高这项事情的效率。

  新华社华盛顿7月10日电 美国斯坦福大学一个研究团队开发出一种新的人工智能系统,互联网思想 互联网思维 智能科技 互联网科技,可预测两种药物联合使用的潜在副感化。这项研究成就不只可辅佐大夫更好地开出用药处方,也能辅佐研究人员寻找更佳的用药组合。

  据研究人员介绍,他们使用了模拟人类大脑事情的深度学习技术,把目前已知的药物及副感化作为根本数据,基于蛋利剑质在人体内的彼此感化以及差别药物对差别人体蛋利剑质的已知影响,设计出一种名为“十角形”的人工智能系统,自主识别潜在的药物组合副感化。

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